11月のイベント・セミナー情報

生成AIを導入しても、活用業務の選定や現場定着、社内データの活用に課題を抱える企業は少なくありません。 本セミナーでは、調査データと支援事例をもとに、生成AI・AIエージェント活用の成功要因を解説します。Copilot Studioを活用した業務変革と、PoCで終わらせない全社定着・成果創出のプロセスをご紹介します。 さらに、AIが価値を発揮するために必要な「AI-Readyなデータ環境」と、改善につなげる具体的なアプローチをお伝えします。

人材確保が難しくなる中、電話対応業務は多くの企業で生産性向上を妨げる要因となっています。 本セミナーでは、電話対応を取り巻く最新動向と、AIボイスボットによる自動化を成功させるポイントを解説します。 AIで対応しきれない業務へのBPO活用や、Salesforceを活用した業務改善・AI活用支援もご紹介します。 デモや成功事例を通じて、応対後の業務負荷削減と顧客対応品質の向上を含む、問い合わせ対応全体の最適化をお伝えします。

AIを業務の効率化にとどめず、事業成長やビジネス変革につなげるための視点をお届けします。 丸紅の取り組みや領域別のAI活用事例、AWS特別講演を通じて、自社に適したAI活用の方向性を考えます。 AI活用テーマの選定から、安全な業務利用、現場への定着、全社展開まで幅広く取り上げます。 AI研修で終わらせず、「学ぶ」を「業務が変わる」につなげる実践アプローチを、業務適用とAIエージェント実装の事例から解説します。

生成AIの活用が急速に広がる中、企業ではこれまでにない組織課題が顕在化し始めています。現場でAIを使いこなし爆速で成果を上げる若手と、統制を失いつつあるマネジメント層との摩擦。また、1人の社員が複数のAIエージェントを率いてチームレベルの成果を出す「1人1チーム」の到来など、いま、現場の運用レベルから経営・組織戦略に至るまで、AIによる変化への対応が急務となっています。このウェビナーでは、現場の「野良AIリスク」を防ぎ安全に成果を伸ばす運用設計から、AI前提の次世代組織モデルの構築まで、現場と経営の両面から直面する課題の解決策を徹底解説します。

生成AIやAIエージェントの導入が進む一方で、「導入したものの現場で使われていない」「利用率が伸びない」「一部の社員しか使えていない」といった課題を抱える企業も少なくありません。AI活用の成果を左右するのは、導入したツールそのものよりも、現場で使われ続ける状態をつくれるかどうかです。本セミナーでは、株式会社セラクCCCと共に、AI活用施策の定着化に取り組んだ成功事例をご紹介します。利用率向上に向けた現場への働きかけ方や、施策効果を測るためのKPIの考え方など、現場活用を進めるための実践的なアプローチを解説します。

本ウェビナーでは、仕事を前に進める相談スキル「ヘルプシーキング」をご紹介します。ヘルプシーキングとは、他者に助けを求め、協力して物事を解決する行動です。ヘルプシーキングに必要な「環境・スキル・仕組み」のうち、メンバーが困りごとを整理し、適切に相談するためのスキルに焦点を当てます。もともと相談が苦手だった登壇者の失敗談と実体験を交えながら、相談前に意識したいポイントを3つに分けて解説。管理職が部下のどこにつまずきがあるのかを捉え、それぞれに合ったサポートを考えるためのヒントをお届けします。

本カンファレンスでは応募は集まっても採用につながらない、学生の本音が分からず辞退が続く、若手社員が定着しないといった課題に向き合い、「2028年卒の採用大全」をテーマに、採用・定着に関わる10社が最新動向を解説します。 母集団形成、採用ブランディング、歩留まり改善、内定者フォロー、早期離職防止まで、実践的なアプローチをご紹介します。 高卒採用や採用データの活用、2029年卒採用に向けた準備も取り上げ、採用活動全体を見直すヒントをお届けします。

生成AIの活用が文章作成や単発の作業効率化にとどまり、EC事業の成果を左右する仕事に十分入り込めていない企業も少なくありません。 本セミナーでは、顧客理解、集客、コンテンツ、分析、販売、日々の運営までを見渡し、AIを組み込む考え方を解説します。 AIに任せる仕事と人が判断する仕事、その間をどうつなぐかを整理し、ECの仕事そのものをAI前提で見直します。 アクセス解析とAIの活用例も交え、自社でAIを使うべき場所と、次に取り組むべき領域を判断するヒントをお届けします。

EC運営では、競合価格や在庫、販売状況などの確認に多くの時間を費やし、本来注力すべき業務に手が回らないケースも少なくありません。本セミナーでは、価格調査、顧客行動、受注・在庫、問い合わせなど、ECに存在するさまざまな反復業務を取り上げます。状況確認や変化の検知をAIで自動化し、平常時は仕組みに任せ、異常や例外が発生した時だけ人が判断する運営への切り替え方を解説します。

ECでは顧客、競合、広告、価格、検索結果が日々変化する一方、企業側ではデータを集め、人が分析し、会議で判断し、施策を準備・実行する、その間に顧客は次の商品へ移り、売上機会は消えていきます。 本セミナーでは、顧客理解、集客、サイト・接客、CRM、分析、EC運営を横断し、AIによる意思決定の高速化を考えます。 顧客の変化や数字の異常を捉え、次の施策を決めて実行する「気づく・決める・動く」の流れを短縮する方法を解説します。 データとAIによる自動化された見える化やナレッジ蓄積の事例も交え、変化を捉えてすぐ動けるEC運営の実践知をお届けします。